机器学习笔记-非线性转换

笔记整理自台大林轩田老师的开放课程-机器学习基石,笔记中所有图片来自于课堂讲义。

  前面的笔记所谈到的分类模型,都是基于线性的,即我们假设数据是线性可分,或者至少看起来用一条线来做分类是不错的。但现实中我们的数据往往不那么容易得能用一条线区分开来。