机器学习笔记-机器为何能够学习?

笔记整理自台大林轩田老师的开放课程-机器学习基石,笔记中所有图片来自于课堂讲义。

机器学习的基础架构 (Learning From Data)

  银行在决定是否要通过贷款申请人的授信请求前,会根据申请人的资料对其进行风险评估,(通常银行会为其计算信用评分),申请人状况符合银行要求时,银行通过其申请,反之则婉拒。那么银行凭借什么来判断申请人将来是否会违约呢?通过银行之前的信用贷款记录,这些记录中,有些客户发生了违约行为,其他则表现良好,银行从这些违约与非违约的记录中learning到了一些规律,然后利用这些规律,来对新申请人的违约风险进行估计。因此信用评估模型就是一个learning的问题,那么我们该如何使用历史数据做好learning呢?

  下面这张图描述了learning的基础架构: